多种群遗传算法在PBX本构模型参数识别中的应用

作     者：高军 黄再兴 Gao Jun Huang Zaixing

作者机构：上海民航职业技术学院上海200232 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室江苏南京210016 

出 版 物：《爆炸与冲击》 (Explosion and Shock Waves)

年 卷 期：2016年第36卷第6期

页      面：861-868页

核心收录：

学科分类：082604[工学-军事化学与烟火技术] 08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

主　　题：固体力学 参数识别 多种群遗传算法 PBX炸药 ABAQUS 本构模型 

摘      要：利用多种群并行结构对标准遗传算法SGA进行并行化处理,引入移民算子和精华种群形成多种群遗传算法MPGA,并设计了自适应交叉和变异概率对算法的收敛速度进行改进。结合ABAQUS软件和改进的多种群遗传算法,建立了材料本构模型参数识别方法。采用该方法对PBX炸药黏弹性损伤本构模型参数进行了模拟识别,并同基于标准遗传算法的参数识别方法进行了比较。结果证明,基于改进多种群遗传算法IMPGA的方法对克服算法未成熟收敛有显著的效果,识别结果更稳定。同时该方法的收敛速度更快,寻优能力更强,适合复杂非线性问题的优化,此方法可以被应用到其他材料本构模型的参数识别中。