基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统
A Satellite Health Status Monitoring System Based on Deductive Clustering Algorithm作者机构：北京空间飞行器总体设计部北京100094
出 版 物：《航天器工程》 (Spacecraft Engineering)
年 卷 期：2016年第25卷第5期
页 面：80-84页
学科分类：08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
摘 要：提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度,可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。
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