ICESat/GLA 14最新数据与V33数据的对比

作     者：王莉 赵尚民 WANG Li;ZHAO Shang-min

作者机构：太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系山西太原030024 

出 版 物：《干旱区地理》 (Arid Land Geography)

年 卷 期：2016年第39卷第5期

页      面：1104-1110页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41301469 41171332) 太原理工大学引进人才科研启动经费(tyut-rc201221a)资助 

主　　题：ICESat/GLA14 吕梁山 地形因子 NDVI 土地利用 

摘      要：ICESat/GLA14是具有较高精度的海拔高程点,以吕梁山为研究区,对该区域内ICESat/GLA14 v33和ICESat/GLA14 v34数据进行了高程差统计,并对其随地形因子、NDVI和土地利用类型的不同分类所发生的变化进行了统计分析。结果表明：高程值〈2 000 m时,高程差绝对误差均值相对稳定,当高程值在2 000~3 500 m时,绝对误差均值在逐渐增大,随着坡度的不断增加,高程差均值由0.004 m逐渐上升到0.009 m,在平坦区域高程差均值为0.002 m,在其他区域为0.007 m,高程差在植被覆盖区均值和标准差相对较高,即高程差随着高程增加、坡度的上升逐渐增大,且该数据在平坦区域精度明显较高,同时受植被覆盖影响较大。