你的数据准确吗?
How good are your data?作者机构:美国佐治亚大学 家禽推广学家 博士
出 版 物:《国外畜牧学(猪与禽)》 (Animal Science Abroad(Pigs and Poultry))
年 卷 期:1993年第5期
页 面:43-44页
主 题:次称
摘 要:一般来说,在改进工序的过程中最费时间的工作就是收集数据。收集数据的目的是要验证我们的看法(即提出的“原因)是否符合实际情形。我们对工序进行测量从而得到各种数据,然后我们就按照原先提出的问题(即根据前面所说提出的“原因)来解释这些数据。根据这些数据,我们就可否决或确认我们原来的看法。这以后就可以根据我们了解到的情况采取行动来改进工序。因为我们要根据从数据中了解到的情况来从事改进工序的工作,所以我们就要确保我们收集到的数据可靠无误。这在你看来也许非常可笑,但我可以向你保证,这一点也不可笑。我们收集到的大部分数据都有一些固有的弱点。我们对这些弱点了解得愈透彻,我们就愈能稳操胜券。比如,让我们来看一看测量体重的情形。我们通过自己的操作来称取物体的重量,并且确信测得的重量