基于粒子滤波的静音检测与声源跟踪算法
A speech source tracking algorithm with voice activity detection based on particle filter作者机构：东南大学信息科学与工程学院南京210096
出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期：2009年第25卷第8期
页 面：1298-1303页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法。结合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静音期间,主要靠声源动态方程来估计目标的位置,可有效地减小误差。传统的噪声环境中的静音检测算法计算量较大,不利于实时跟踪。该文利用声源跟踪中的粒子滤波算法实现静音检测,算法用每帧信号的粒子状态观测值方差来检测静音,简便而可靠。仿真结果表明,该算法能有效地减小静音期间的跟踪误差,且计算量不增加。
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