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用GEP实现复杂函数的自动建模

Automatic Modeling of Complex Functions Based on Gene Expression Programming

作     者:莫海芳 康立山 MO Hai-fang;KANG Li-shan

作者机构:武汉大学计算机学院 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2008年第20卷第11期

页      面:2828-2831页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(60473081) 

主  题:基因表达式编程 遗传算法 自动建模 参数优化 

摘      要:GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果。给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值。在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能。

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