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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析

Time-series analysis on the relationship between air pollution and daily mortality in Beijing

作     者:常桂秋 潘小川 谢学琴 高燕琳 

作者机构:江苏省徐州市疾病预防控制中心徐州221003 北京大学医学部 北京市疾病预防控制中心 

出 版 物:《卫生研究》 (Journal of Hygiene Research)

年 卷 期:2003年第32卷第6期

页      面:565-568页

核心收录:

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:与美国环保局合作课题 (北京市能源选择与健康效应 ) 

主  题:大气污染物 每日死亡率 时间序列分析 泊松回归 北京 城区居民 

摘      要:为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响 ,运用时间 -序列分析方法 ,控制了流感、季节等混杂因素的影响后 ,对北京市主要大气污染物CO、SO2 、NOX、TSP、PM10 与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价。以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量 ,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量 ,进行了泊松回归分析。单变量分析结果表明 ,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外 ,大气中CO、SO2 、NOX 、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义 ,而多因素泊松回归得到的暴露 -反应关系模型显示 ,SO2 浓度每提高 10 0 μg m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加 4 2 1%、3 97%、10 68%和 19 2 2 % ;总悬浮颗粒物每增加 10 0 μg m3 ,呼吸系统疾病死亡率增加 3 19% ,循环系统死亡率增加 0 62 %。

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