基于BP网络的河道径流预报方法与应用
River runoff forecasting method based on BP network and its application作者机构：三峡大学土木水电学院湖北宜昌443002
出 版 物：《人民长江》 (Yangtze River)
年 卷 期：2010年第41卷第2期
页 面：56-59页
学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(40701024) 三峡大学研究生科研创新基金资助项目(200903)
摘 要：河道径流预报过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。BP网络具有表达任意非线性映射的特性，因此建立了基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络的径流预报模型。其中采用自相关函数确定网络输入层的神经元数，通过比较样本均方误差值来确定隐含层的神经元数。利用清江渔峡口以上流域1989—1995年的径流量资料对该模型进行了训练和检验,从而完成了该流域年径流量的预报，并且用多项精度评定指标对其进行了精度定量评价。结果表明：所建模型对所选流域的径流预报精度达到了乙等以上水平，具有一定的实用性。
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