基于动态整体更新和试探机制的蜂群算法
Artificial bee colony algorithm based on dynamic wholly updating and tentative mechanism作者机构：黄淮学院计算机科学系河南驻马店463000 黄淮学院国际学院河南驻马店463000
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2011年第28卷第7期
页 面：2508-2511页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要：蜂群算法已被证明其效率高于多数传统优化算法,但是对于不可分离变量的函数则优势不明显。为平衡单维更新与整体更新,避免算法在某一方面开采过深陷入局部最优,通过计算单维开采成功率动态地控制参数limit,提出了一种单维更新和整体更新交替进行的混合算法。该算法在整体更新阶段采用基于试探机制的粒子群算法,避免种群飞向错误的方向。采用多种不同类型的基准函数对改进算法进行测试,数值实验结果验证了该算法的有效性。
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