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基于数据挖掘的实时检测系统的改进方案

The Approaches to Improve the Performance of the Real Time Data Mining-based Intrusion Detection System

作     者:叶惠敏 潘正运 Ye Huiming Pan Zhengyun(Institute of Electronic Technology,the PLA Information Engineering University,Zhengzhou450004)

作者机构:解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2003年第39卷第5期

页      面:187-188,199页

核心收录:

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

主  题:数据挖掘 实时检测系统 检测率 误警率 自适应模型产生器 入侵检测系统 网络安全 计算机网络 

摘      要:为了更好地应用和推广基于实时数据挖掘的入侵检测系统,就要提高基于数据挖掘入侵检测模型的准确性,高效性和可用性。该文针对这三个方面分别提出了各种解决方法和改进方案,并在最后提出一个改进的检测模型结构,这种结构综合了该文提出的各种解决方法,可以大大提高实时IDSs的效率和可伸缩性。

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