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未知方差时正态分布均值的某些功效是一的检验的渐近最优性

作     者：陈家鼎 

作者机构：北京大学数学系 

出 版 物：《中国科学:数学》 (Scientia Sinica(Mathematica))

年 卷 期：1985年第6期

页      面：514-524页

主　　题：正态分布 Gauss 分布 渐近最优性 平均样本量 陈家鼎 独立同分布的 渐近性质 随机变量 概率论 停时 

摘      要：设X服从正态分布,均值θ和方差σ都未知,给定实数θ及α∈（0,1）。对于检验问题“零假设是θ≤θ,对立假设是θθ,我们找出了一类功效是一的检验法,其第一类错误的概率不超过α,而平均样本量分别在θ↓θ和α↓0时是渐近意义下最小的。

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