改进聚类分析在电网故障定位中的应用

作     者：孙玎 陈少华 陈琳 SUN Ding;CHENShaohua;CHEN Lin

作者机构：广东工业大学自动化学院电气工程系广东广州510090 

出 版 物：《广东电力》 (Guangdong Electric Power)

年 卷 期：2014年第27卷第8期

页      面：37-41页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：广东省教育厅电力节能与新能源技术重点实验室资助项目(IDSYS200701) 

主　　题：广域测量系统 聚类分析 故障类型判别 故障定位 

摘      要：传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。对此,首先介绍了广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)及聚类分析理论,利用WAMS采集的遥测量,改变了聚类分析的输入样本,通过加入了故障类型判别过程的聚类分析理论,对电网中各种短路故障进行定位研究。算例分析表明,改进的聚类分析算法,可以更加快速、准确地实现故障元件定位。