一个改进的记忆梯度法
A MODIFIED MEMORY GRADIENT ALGORITHM作者机构：葛洲坝水电工程学院
出 版 物：《高等学校计算数学学报》 (Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities)
年 卷 期：1989年第11卷第2期
页 面：172-180页
核心收录：
学科分类：07[理学] 0701[理学-数学] 070101[理学-基础数学]
主 题：记忆梯度法 胡宗 正定 算法 河北 非二次函数 迭代
摘 要：1 引 言 一般无约束最优化问题为: min f(x),其中f:D R~n→R~1 (1) x∈D对于这个问题,共轭梯度法就是一种比较有效的算法,它对二次函数具有二次收敛性质,对非二次函数具有超线性敛速.而记忆梯度法是共轭梯度法的一种变形和改进,对求解非二次函数比共轭梯度法有更快的收敛速度.但记忆梯度法在每一次迭代中需要作
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