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结合关联规则的改进决策树的研究

Study On Improved Decision Tree Integrating Rules Technology

作     者:蔡卫东 石兴广 刘刚 CAI Wei-dong SHI Xing-guang LIU Gang

作者机构:济南大学信息科学与工程学院250022 济南大学国资处250022 山东建筑工程学院计算机科学与技术系济南250014 

出 版 物:《山东电子》 (Shandong Electronics)

年 卷 期:2004年第2期

页      面:13-14页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主  题:关联规则 决策树 数据挖掘 分裂条件 决策效率 

摘      要:决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一。本文介绍了几种常用的决策树方法 ,并利用数据挖掘所产生的规则对决策树的生成过程进行了改进 ,即通过对每个分支节点的分裂条件进行判断 ,控制决策树的生成和搜索顺序 ,这样既能限制决策树生长 ,又能帮助选择最优线路 ,从而使决策效率明显提高。

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