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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

Data analysis model for pipeline system and its application based on Big Data

作     者:董绍华 安宇 

作者机构:中石油北京天然气管道有限公司北京100101 

出 版 物:《油气储运》 (Oil & Gas Storage and Transportation)

年 卷 期:2015年第34卷第10期

页      面:1027-1032页

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 082003[工学-油气储运工程] 

主  题:大数据 管道系统 数据分析模型 内检测数据管理 腐蚀管理 

摘      要:以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

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