漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测

作     者：王修信 付洁 王培娟 朱启疆 汤谷云 孙涛 罗涟玲 Wang Xiuxin;Fu Jie;Wang Peijuan;Zhu Qijiang;Tang Guyun;Sun Tao;Luo Lianling

作者机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 中国气象科学研究院北京100081 广西师范大学生命科学学院桂林541004 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2014年第30卷第2期

页      面：139-145页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41061040) 国家自然科学基金资助项目(31370703) 

主　　题：遥感 神经网络 模型 地形 监测 森林 叶面积指数 

摘      要：为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM／ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989--2000年，LAI≥6．0的林地面积比例从78．8％逐年急剧下降到44．1％，LAI在1．0～6．0的林地面积比例从20．8％大幅上升到55．4％；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6．0的林地面积比例逐渐上升恢复到74．5％，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1．0～6．0的林地面积比例逐渐下降到25．1％。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。