洪涝胁迫的水稻叶面积指数变化及其光谱响应研究
Change of LAI and Spectral Response for Rice under Flood and Waterlogging Stress作者机构:西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2013年第33卷第12期
页 面:3298-3302页
核心收录:
学科分类:082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金:国家自然科学青年基金项目(41001199) 国家科技支撑项目(2012BAH29B01) 公益性行业(农业)科技专项(201303109-8) 北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX201104012)资助
摘 要:通过水稻淹水实验模拟洪涝胁迫状态,分析不同生育期、不同洪涝胁迫强度下的水稻叶面积指数变化及其冠层高光谱响应规律,建立洪涝胁迫下水稻叶面积指数(LAD的估测模型。结果表明,分蘖期、拔节期、抽穗期水稻LAI均随淹水深度的增加而降低;水稻冠层680-760nm光谱的一阶微分具有“双峰现象,主峰位于724-737nm,701和718nm有次峰出现,并随淹水深度的增加出现“三峰;冠层红边位置在各个生育期出现“蓝移,红边幅值、红边面积在分蘖期、拔节期、灌浆期均呈现“蓝移,在抽穗期出现“红移;生育前期水稻LAI与光谱特征参量存在显著相关,生育后期相关性不显著;最后以Dλ737/Dλ718光谱参量建立了水稻生育前期的LAI估测模型。表明在洪涝胁迫下,水稻LAI的变化幅度直接反映胁迫强度的大小,估测模型LAI=3.138(Dλ737/Dλ718)--0.806可用于估测洪涝胁迫不同强度下的水稻叶面积指数。