基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制

作     者：王园园 周一青 李永会 石晶林 田霖 钱蔓藜 Wang Yuanyuan;Zhou Yiqing;Li Yonghui;Shi Jinglin;Tian Lin;Qian Manli

作者机构：中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 悉尼大学电子与信息工程学院 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2016年第26卷第5期

页      面：432-439页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：863计划(2015AA01A705) 国家自然科学基金(61571425)资助项目 

主　　题：异构网络 干扰抑制 随机学习 离散功率控制 

摘      要：针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。