基于小波与聚类分析相结合的旋转机械故障诊断
Cluster analysis based on wavelet and the combination of rotating machinery fault diagnosis作者机构：江西理工大学机电工程学院江西赣州341000
出 版 物：《湖南农机（学术版）》 (Hunnan Agricultural Machinery)
年 卷 期：2011年第38卷第1期
页 面：98-99页
摘 要：通过模拟旋转机械转子不平衡、不对中和油膜涡动三种常见故障,得到这三种故障的时间-振动位移数据。在对振动位移信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度-能量模的特征提取方法,然后对所提取的特征向量采用模糊聚类来识别故障类型。
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