基于左右手运动想象单通道脑电信号的预处理研究

作     者：李松 伏云发 杨秋红 刘传伟 孙会文 LI Song

作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2016年第33卷第5期

页      面：862-866页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81470084 61463024) 云南省应用基础研究计划资助项目(2013FB026) 云南省级人培资助项目(KKSY201303048) 云南省教育厅重点资助项目(2013Z130) 昆明理工大学脑信息处理与脑机交互融合控制(学科方向团队建设经费)资助项目 

主　　题：单通道 独立成分分析 延时窗口 虚拟通道 运动想象 

摘      要：在左右手运动想象的脑电(EEG)分析方法中,目前大多针对多通道采集的EEG数据,难以应用到单通道脑机接口(BCI)中。本文采用一种改进的独立成分分析(ICA)方法,实现了对EEG数据有效的预处理。首先,对数据进行线性漂移校正,去除数据漂移;然后采用延时窗口数据增加虚拟通道数,利用ICA除去EEG数据中的伪迹,即眼电和心电;最后利用希尔伯特-黄变换(HHT)后的瞬时幅值,求平均瞬时能量特征并分类。实验证明,该方法测试性完成了EEG数据的预处理工作,提高了单通道EEG信号的分类率,可为单通道的便携式BCI研究打下基础。