基于Gabor和CS-LBP的人脸识别研究
作者机构：北方工业大学计算机学院
出 版 物：《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)
年 卷 期：2016年第18期
页 面：44-45页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：北京市大学生科学研究与创业行动计划XN001-86 北方工业大学开放实验项目
主 题：人脸识别 识别方法 测试集 训练集 LBP Gabor CS-LBP
摘 要：由于使用Gabor小波描述的人脸易忽略人脸的局部特征,且存在一定的冗余度,本文研究了一种基于Gabor滤波和中心对称局部二值模式(CS-LBP)的人脸识别方法。该方法结合了Gabor提取人脸图像在空域和频域局部信息的优势和CS-LBP提取细节纹理特征的优势,可以提取出更好的用于识别的特征。在Yale人脸数据库上的测试结果显示,此方法得到的识别率更高,鲁棒性更好。
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