多分类器组合的遥感影像分类方法

作     者：方文 李朝奎 梁继 胡焜豪 FANG Wen;LI Chaokui;LIANG Ji;HU Kunhao

作者机构：湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室湖南湘潭411201 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2016年第41卷第10期

页      面：120-125页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41271390 41571374) 国土资源部公益性行业科研专项(201511079-04) 空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金资助项目 

主　　题：多分类器组合 精度 遥感影像 分类 

摘      要：针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。采用级联和并联相结合的方式对多种子分类器进行组合;利用改进的基于先验知识的投票表决规则,实现遥感影像准确分类。以岳阳市TM遥感影像为例,采用多分类器组合方法进行分类处理,并将处理结果与单一分类器处理结果进行比较。通过误差矩阵对比可知,多分类器的Kappa系数精度高于单一分类器;对分类效果图进行对比分析,在细部效果方面多分类器分类效果优于单一分类器。研究结果表明:组合分类器的遥感影像分类效果明显优于单一分类器,且具有更好的扩展性。