基于间接学习结构的改进功放非线性失真补偿算法

作     者：沈忠良 张子平 SHEN Zhong-liang ZHANG Zi-ping

作者机构：解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2016年第49卷第10期

页      面：1320-1325页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(No.91338201)~~ 

主　　题：功放非线性 记忆效应 预失真 间接学习结构 邻近信道功率比 

摘      要：随着无线通信的迅猛发展,频谱资源紧张和功放功率效率低等问题亟待解决。虽然采用高阶调制方式可以缓解资源紧张问题,但信号通过功放产生的非线性失真不仅严重影响带内通信的可靠性,还会影响邻近信道。因此,鉴于基带自适应数字预失真补偿技术,将16QAM调制作为测试信号,建立功放非线性模型和预失真模型,基于间接学习结构,利用归一化最小均方(NLMS)算法来获取预失真器补偿参数。特别地,引入平均邻近信道功率比(ACPR)作为优化目标函数来确定NLMS算法的最佳步长因子,使得在满足传输性能的前提下对邻近信道的干扰降低至最小。仿真结果证明了所提改进算法的有效性。