基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究

作     者：张立国 胡永涛 张淑清 李军锋 吴迪 姜万录 Zhang Liguo Hu Yongtao Zhang Shuqing Li Junfeng Wu Di Jiang Wanlu

作者机构：燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2016年第37卷第9期

页      面：2061-2067页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(51475405 61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413 F2015203392)项目资助 

主　　题：可见光近红外光谱 双树复小波 最大后验估计 广义形态滤波 去噪 

摘      要：为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。