基于位平面可预测性的无损图像压缩研究
Research of Lossless Image Compression Base on Level-scalability作者机构：浙江工业大学信息学院杭州310032 吉林大学电子科学与工程学院长春130021 浙江省临海市供电局浙江临海317000
出 版 物：《中国工程科学》 (Strategic Study of CAE)
年 卷 期：2005年第7卷第10期
页 面：33-37页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：浙江省自然科学基金资助项目(M603271) 国家自然科学基金资助项目(39670913)
主 题：信息处理技术 无损图像压缩 上下图模型 嵌入式位平面
摘 要：提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法:通过将1幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性,并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能;与其他压缩算法的比较表明,基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。
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