基于BP神经网络的水中目标声音特征信号分类研究
作者机构：中国船舶重工集团公司昆明船舶设备研究试验中心第一研究室云南昆明650000
出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)
年 卷 期：2015年第23卷第9Z期
页 面：26-27页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：本文采用了BP神经网络在声音识别分类方面的相关技术,针对不同水中的航行体的声学特点,构建了BP神经网络。将已知的四类声音信号中的一部分作为训练样本对神经网络进行了训练,最终获得了成熟的神经网络,经验证该网络可以很好的对不同水声目标的声学信号特征进行分类识别,利用该方法可以有效提高侦测设备对目标的识别能力。
维普期刊数据库
同方期刊数据库