巢湖南淝河口黑水团区流速和溶解氧与Fe^(2+)、S^(2-)浓度的空间关联性
The relationships of velocity,dissolved oxygen with Fe^(2+),S^(2-)in black bloom region on Nanfei River estuary of Lake Chaohu作者机构:河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室南京210098 河海大学环境学院南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心南京210098 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008
出 版 物:《湖泊科学》 (Journal of Lake Sciences)
年 卷 期:2016年第28卷第4期
页 面:710-717页
核心收录:
基 金:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07103-005) 国家自然科学基金项目(51379060 51179052) 江苏省"青蓝工程" 普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0271 KYLX15_0474) 黄浦江水文数值预报与分析系统研究项目(沪水科2014-10)联合资助
主 题:黑臭 Fe2+ S2- 流速 溶解氧 空间计量模型 巢湖 南淝河
摘 要:黑臭现象在我国东部地区浅水湖泊频繁发生,已经严重影响环湖地区的社会经济发展.厌氧环境和高浓度Fe^(2+)、S^(2-)是引起黑臭现象的必要条件.本文解析巢湖南淝河口区黑臭水团范围内Fe^(2+)、S^(2-)与DO、流速的分布特性;基于空间计量模型重点探讨了流速、DO和Fe^(2+)、S^(2-)分布的空间关联性.结果发现,水体流动在黑臭水团中主要有两个作用:使Fe^(2+)、S^(2-)和DO彼此产生空间相关性以及通过分散作用改变局部Fe^(2+)、S^(2-)浓度分布;同时流速通过增强复氧间接影响Fe^(2+)及S^(2-)总体浓度的作用较小.流速与Fe^(2+)、S^(2-)之间均满足线性空间滞后模型;而线性回归模型中流速对Fe^(2+)的影响低估了约7%,对S^(2-)的影响则低估了12%.