基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法

作     者：周剑 马晨昊 刘林峰 孙力娟 肖甫 ZHOU Jian;MA Chen-hao;LIU Lin-feng;SUN Li-juan;XIAO Fu

作者机构：南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2016年第37卷第9期

页      面：20-29页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.71301081 No.61373139 No.61572261 No.61300165 No.61302157) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20130877 No.BK20140895) 国家博士后基金资助项目(No.2014M551637) 江苏省博士后基金资助项目(No.1401046C) 南京邮电大学引进人才基金资助项目(No.NY213035)~~ 

主　　题：水质判断 区间证据理论 传感网 多传感器数据融合 不确定性 

摘      要：针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性,提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题,将每个传感器测量的水质数据用区间数表示,通过计算水质数据与每个水质等级特征值之间的距离,得到判断水质等级的区间证据。按照区间证据组合规则将多传感器的区间证据融合成综合区间证据,最后根据决策准则,由综合区间证据判断水质等级。实验表明,该方法能够从不确定水质数据中准确判断水质等级。