无线传感器网络溯源数据压缩传输技术综述

作     者：郑文怡 毛健 ZHENG Wenyi;MAO Jian

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2016年第37卷第5期

页      面：572-577,603页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20140570) 

主　　题：无线传感器网络 溯源数据 压缩 布隆过滤器 算术编码 

摘      要：在无线传感器网络WSN(wireless sensor network)中,溯源数据(provenance)记录了一个数据包从产生至被传输到基站的全过程,是评估数据可信性的重要依据.随着数据包传输路径的长度增长,溯源数据会迅速膨胀,通常采用provenance压缩算法以有效地节约网络能耗和通信带宽.给出provenance数据模型的形式化定义;采用分类研究的方法,分析基于布隆过滤器和概率包标记的有损压缩方法;对比基于算术编码和字典的无损压缩方法,并总结每种方法的优缺点及其编、解码算法;最后对溯源数据的研究趋势做出展望.