强人文干扰环境的电磁数据小波去噪方法研究
A combined wavelet transform algorithm used for de-noising magnetotellurics data in the strong human noise作者机构：吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130021 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130021
出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)
年 卷 期：2016年第59卷第9期
页 面：3436-3447页
核心收录：
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学]
主 题：人文干扰 多分辨率分析 小波阈值 视电阻率 近源效应
摘 要：大地电磁法(MT)以成本低廉,探测深度大、水平方向分辨能力高等优点,在矿产资源勘探方面得到广泛应用.然而,在老矿区或者矿区周围进行二次探矿时,强人文干扰严重影响观测数据的质量,导致反演结果出现偏差,甚至出现错误的解释结果.因此,需要对观测数据进行降噪处理.结合多分辨率分析算法和小波阈值算法的特点,本文提出了综合小波算法:采用db3小波基;基于多分辨率分析算法,去除长周期噪声;基于小波阈值算法,将Bayes估计配合改进型阈值函数去除短周期噪声干扰.对实测数据的处理结果显示,处理后的数据的时间序列以及视电阻率曲线质量都有了明显的改善,近源效应得到有效的抑制.
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