基于标签相似度计算的学术圈构建方法

作     者：傅城州 汤庸 贺超波 王津凌 袁成哲 FU Cheng-zhou;TANG Yong;HE Chao-bo;WANG Jin-ling;YUAN Cheng-zhe

作者机构：华南师范大学计算机学院广州510631 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2016年第43卷第9期

页      面：52-56,76页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：863高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A212) 国家自然科学基金(61272067 61502180) 广东省公益研究与能力建设专项(2015A020209178)资助 

主　　题：社交网络 标签 相似度计算 聚类算法 学术圈 

摘      要：为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。