基于成分聚类的高阶奇异谱分析及在GNSS监测序列分析中的应用

作     者：翟长治 岳顺 李小奇 ZHAI Changzhi;YUE Shun;LI Xiaoqi

作者机构：武汉大学测绘学院湖北武汉430079 河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 上海勘测设计研究院有限公司上海200434 

出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2016年第25卷第4期

页      面：46-50页

学科分类：081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：高阶奇异谱 成分聚类 功率谱 GNSS监测序列 

摘      要：高阶奇异谱分析(HSSA)相对于奇异谱分析对不同延时、嵌入维数变化有较好的鲁棒性,在信号处理、工程等领域有着广泛应用。针对高阶奇异谱分析应用中成分序列的选取凭经验过于主观的问题,在理论推导与分析的基础上,提出一种基于成分功率谱聚类的方法,并应用于实际GNSS监测序列的处理与分析,得到了具有明显以一天为周期的周期成分、趋势变化成分以及不规则变动成分,反映了不同因素造成的大桥索塔变形,为后续索塔变形的建模预报、安全评估提供了技术支撑,也说明方法的实用性。