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基于样条函数的时空加权回归模型变量选择

Variable Selection of Geographically and Temporally Weighted Regression Model Based on Spline Function

作     者:玄海燕 宋磊勃 陈金淑 张运虎 XUAN Haiyan;SONG Leibo;CHEN Jinshu;ZHANG Yunhu

作者机构:兰州理工大学经济管理学院 兰州理工大学理学院兰州730050 

出 版 物:《重庆师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Chongqing Normal University:Natural Science)

年 卷 期:2016年第33卷第5期

页      面:54-57页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(No.11261031) 

主  题:时空加权回归 变量选择 SCAD 函数逼近 BIC准则 

摘      要:为了提高时空加权回归模型的预测精度,增强时空加权回归模型的可解释性,选择对因变量具有显著影响的重要变量已成为当今统计分析中一个重要研究课题。首先对时空加权回归模型的系数使用样条函数作出逼近,其次在最小二乘的理论基础上,根据SCAD惩罚理论对时空加权回归模型各变量所对应的系数进行处理,并利用BIC准则来选择调谐参数λ,最终通过迭代算法来选择出对时空加权回归模型有用的变量,剔除掉影响模型准确性的变量,达到精简模型、提高预测精度的目的。

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