基于气相色谱—质谱—自动解卷积技术分析鲫鱼中的挥发性物质

作     者：付奥 赵利 袁美兰 白春清 江勇 

作者机构：江西科技师范大学生命科学学院江西南昌330013 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2016年第32卷第7期

页      面：45-50,55页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 083204[工学-水产品加工及贮藏工程] 

基　　金：江西省现代农业产业技术体系建设专项资金资助(编号:赣财教指2013-258) 江西省教育厅2014年度科学技术研究项目(编号:GJJ14575) 江西省科技厅科技支撑重大项目(编号:20152ACF60008) 江西省青年科学基金计划(编号:20151BAB214023) 

主　　题：顶空固相微萃取 气相色谱—质谱法 自动解卷积系统 保留指数 鲫鱼 挥发性物质 

摘      要：为探索HS—SPME—GC/MS—AMDIS在鲫鱼鱼肉挥发性物质分析中的应用,采用顶空固相微萃取技术对鲫鱼鱼肉中挥发性物质进行萃取,利用气相色谱—质谱联用法结合自动质谱解卷积系统对挥发性物质鉴定,同时测定各物质的相对保留指数,经与文献比较,能够准确对各挥发性物质定性。结果表明:在该方法下鲫鱼鱼肉中共鉴定出102种挥发性物质,其中苯类化合物18种、醇类化合物17种、烷类化合物13种、酮类化合物13种、萘类化合物12种、醛类化合物9种、茚类化合物4种、酯类化合物3种、酸类化合物3种、酚类化合物2种、胺类化合物2种、含硫化合物2种、含氮化合物1种。与传统方法相比,采用自动解卷积系统和相对保留指数鉴定鲫鱼鱼肉中的挥发性物质的数量更多,结果更为可信,为改善和提高鲫鱼鱼肉品质及生产符合消费者满意的产品提供理论指导。