一种基于改进克里金法的地面气温质量控制算法

作     者：叶小岭 沈云培 熊雄 YE Xiaoling SHEN Yunpei XIONG Xiong

作者机构：南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室南京210044 

出 版 物：《气候与环境研究》 (Climatic and Environmental Research)

年 卷 期：2016年第21卷第5期

页      面：614-620页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目41675156 江苏省高校优势学科建设工程资助项目PAPD 江苏省六大人才高峰项目WLW-021~~ 

主　　题：地面气温 质量控制 高斯模型 改进的普通克里金法 反距离加权法 

摘      要：依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金(Improved Ordinary Kriging,IOK)质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。