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基于高斯混合聚类的煤岩识别技术研究

Research of coal-rock recognition technology based on GMM clustering analysis

作     者:黄韶杰 刘建功 

作者机构:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 北京天地玛珂电液控制系统有限公司北京100013 

出 版 物:《煤炭学报》 (Journal of China Coal Society)

年 卷 期:2015年第40卷第S2期

页      面:576-582页

核心收录:

学科分类:081901[工学-采矿工程] 0808[工学-电气工程] 0819[工学-矿业工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0820[工学-石油与天然气工程] 0817[工学-化学工程与技术] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0827[工学-核科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

主  题:煤岩识别 数字图像处理 聚类分析 高斯混合模型 

摘      要:根据煤矿工作面煤与岩石的性状不同,基于聚类分析的基本原理、应用高斯混合模型、借助数字图像处理技术,对工作面的煤岩界面图像进行了分析和研究,提出了一种基于高斯混合聚类算法的煤岩识别技术。应用过程为通过布置工作面采集装置、采集工作面煤岩数据,应用不同的图像处理技术手段分析工作面煤岩数据、计算工作面煤岩分界数据。经测实验证,高斯混合聚类算法的技术手段能够为部分煤矿工作面煤岩界面识别的研究提供参考。

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