基于聚类算法和ANFIS的广西航空货运量预测研究

作     者：朱倩 廖志高 张峰祎 ZHU Qian;LIAO Zhi-gao;ZHANG Feng-yi

作者机构：广西科技大学管理学院柳州545006 四川大学工商管理学院成都610064 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2015年第37卷第8期

页      面：37-41,50页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020202[经济学-区域经济学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广西哲社基金(13BGL009) 

主　　题：聚类算法 ANFIS 指标体系 广西航空货运量 航空货运量预测 

摘      要：自适应神经模糊推理系统(ANFIS)有着强大的非线性处理能力,可以有效地处理包括物流需求预测在内的非线性问题。运用广西航空货运量的指标体系,并结合基于聚类算法和ANFIS的广西航空货运量预测方法,对广西未来5年的航空物流货运量进行了预测。一方面,通过与其它算法进行对比,结合2004—2014年广西航空货运量的实例结果,证明了此预测方法的精确性与稳定性;另一方面,有利于管理决策者根据广西机场未来货运量的发展趋势及时制定机场改造方案,有效发挥广西在一带一路和中国东盟自由贸易区的战略作用。