基于乘积SARIMA模型的肺结核发病率预测

作     者：胡晓媛 孙庆文 王玲玲 李敏 HU Xiao-yuan;SUN Qing-wen;WANG Ling-ling;LI Min

作者机构：第二军医大学海军医学系航海特殊损伤防护教研室上海200433 第二军医大学基础医学部数理教研室上海200433 解放军309医院全军结核病研究所北京100091 

出 版 物：《第二军医大学学报》 (Academic Journal of Second Military Medical University)

年 卷 期：2016年第37卷第8期

页      面：969-974页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：中国博士后科学基金(2013M542491)~~ 

主　　题：乘积季节ARIMA模型 肺结核 发病率 预测 

摘      要：目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,探讨其可行性并为肺结核病的防治工作提供科学依据。方法应用EViews 7.***.0.1软件对我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率建立乘积SARIMA模型并进行拟合,选取2013年1月至12月肺结核发病率数据评价模型的预测性能。结果建立的SARIMA(2,0,2)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段内肺结核的发病率,对2013年1月至12月肺结核发病率的预测与实际发病率趋势基本吻合,平均误差绝对值为0.416 992,平均误差绝对率为5.350 8%。结论乘积SARIMA模型能较好地模拟和预测肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,将其应用于肺结核发病预测是可行的,具有推广应用前景。