基于模糊聚类分析的证据组合
Evidence combination based on fuzzy clustering analysis作者机构:第二炮兵工程大学七系陕西西安710025
出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期:2013年第35卷第1期
页 面:113-119页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学]
基 金:国家自然科学基金(61132008) 总装备部武器装备预研基金资助课题
主 题:证据理论 模糊聚类分析 Pignistic概率距离 传递闭包 组合规则 辨识框架
摘 要:针对证据理论Dempster Shafer(D-S)组合规则存在的不足,考虑辨识框架的非完备性,提出一种基于模糊聚类分析的混合证据组合方法。该方法利用Pignistic概率距离构建证据间的模糊相似矩阵及聚类有效性指标,通过传递闭包法对证据进行最优聚类及可信度求取,对证据进行修正后,采用D-S规则对同一类中的证据组合,利用统一信度函数组合方法对不同类中的证据进行最终合成。仿真实验表明了所提方法的合理性和有效性。