基于动能PSO的环己醇/环己酮动力学参数估计

作     者：陈为栋 王祎 顾幸生 CHEN Wei-dong;WANG Yi;GU Xing-sheng

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第3期

页      面：784-787页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

主　　题：粒子群算法 动能粒子群算法 反应动力学 参数估计 

摘      要：针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生趋同而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。该算法将粒子趋同看作粒子群体与最优粒子发生塑性碰撞的过程,通过动能补偿机制使惰性粒子重新恢复活力,从而跳出局部极值。仿真结果显示,KEPSO算法大大提高了全局搜索能力,在高维函数测试中表现出了较好的优化性能。将KEPSO算法用于环乙醇/环已酮硝酸氧化动力学参数估计中,获得模型的平均相对误差绝对值之和比文献报道值分别降低了42.6%和47.3%。