重轨生产线钢坯字符识别方法
Recognition of billet character in heavy rail production line作者机构：武汉工程大学图像处理与智能控制实验室湖北武汉430205 北京科技大学数理学院北京100083
出 版 物：《武汉工程大学学报》 (Journal of Wuhan Institute of Technology)
年 卷 期：2012年第34卷第5期
页 面：64-67,72页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(50975211 61175013) 武汉市科技攻关项目(200810321164) 湖北省自然科学基金(2010CDB11107) 武汉市学科带头人计划项目(Z201051730001)
摘 要：针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.
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