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基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构

Defect Reconstruction from Magnetic Flux Leakage Signals Based on Gravitational Search Algorithm

作     者:韩文花 王建 汪胜兵 吴正阳 王平 HAN Wen-hua;WANG Jian;WANG Sheng-bing;WU Zheng-yang;WANG Ping

作者机构:上海电力学院自动化工程学院 南京航空航天大学自动化学院 

出 版 物:《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期:2016年第41卷第7期

页      面:97-102页

学科分类:08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(51107080,61304134) 上海市电站自动化技术重点实验室基金(13DZ2273800) 上海市重点科技攻关计划基金资助项目(14110500700) 

主  题:铁磁性材料 漏磁检测 缺陷重构 磁偶极子模型 引力搜索算法 

摘      要:缺陷重构,即从漏磁信号反演出铁磁性材料的缺陷轮廓或几何参数,是漏磁无损评估中的一个重要研究方向。针对缺陷漏磁信号特征及缺陷轮廓特征的复杂性,提出基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构方法。依据磁偶极子模型理论分析提取实测漏磁信号有效信息段,径向基函数神经网络作为前向模型,引力搜索算法作为迭代算法,利用其在高维解空间中避免陷入局部最优的能力,得到最优缺陷轮廓,实现缺陷重构。仿真和实验结果表明,基于引力搜索算法的缺陷重构方法能提高重构精度和效率,具有较高的实用价值。

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