基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法

作     者：王慧倩 邹永宁 蔡玉芳 程燕 王珏 无

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学光电工程学院重庆400044 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2016年第37卷第8期

页      面：1800-1807页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重大科学仪器设备开发专项资金(2013Y0030629)项目资助 

主　　题：裂缝分割 工业CT图像 Hessian矩阵 裂缝滤波 熵阈值 

摘      要：工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种新的二维直方图,获取滤波之后层内和层间的信息;再根据直方图的最大类熵确定阈值区间,最终得到裂缝的二值化分割结果。实验表明,所提方法不仅能够满足实际工业CT序列图像裂缝分割中精确、自动的分割要求,而且相较其他4种已有方法,能够得到更完整、更准确的分割结果。