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模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用

Application of fuzzy optimization neural network BP approach in forecasting freeze-up and break-up date in the Inner Mongolia reach of the Yellow River

作     者:冀鸿兰 朝伦巴根 陈守煜 JI Hong-lan;CHAOLUN Ba-gen;CAEN Shou-yu

作者机构:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 大连理工大学土木水利学院辽宁大连116124 

出 版 物:《水利水电科技进展》 (Advances in Science and Technology of Water Resources)

年 卷 期:2008年第28卷第3期

页      面:70-72页

学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基  金:国家自然科学基金(59979008) 

主  题:相对优属度 模糊优选 神经网络 封河日期 开河日期 

摘      要:黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛。在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方案验证。预报结果表明,模糊优选神经网络冰凌预报模型计算简便,精度良好。

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