基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型

作     者：胡克勤 李连华 孙永明 孔晓英 张毅 袁振宏 HU Ke-qin;LI Lian-hua;SUN Yong-ming;KONG Xiao-ying;ZHANG Yi;YUAN Zhen-hong

作者机构：中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室广州510640 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《新能源进展》 (Advances in New and Renewable Energy)

年 卷 期：2016年第4卷第2期

页      面：100-104页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AA101802) 农业科技成果转化资金项目(2014GB2E000034) 

主　　题：能源草 厌氧发酵 线性回归分析 产气预测模型 

摘      要：基于原料的组分,运用线性回归的方法建立能源草厌氧发酵产气预测模型。以巴西象草、华南象草、矮象草、台牧B和七种不同月份收割的杂交狼尾草为样本,以组分C含量、N含量、C/N、纤维素含量、半纤维素含量以及木质素含量为自变量,以该能源草的累计产气率为因变量。一元线性分析结果显示,C元素含量、半纤维素含量和累积产气率之间的显著相关性较弱(R2=0.02,R2=0.03);C/N、纤维素含量与产气率之间有一定的显著相关性(R2=0.37,R2=0.313);N元素含量、木质纤维素含量和产气率之间的显著相关性较好(R2=0.461,R2=0.51)。通过多元线性回归分析,得出了两个置信度较高、相关性显著和误差较小的模型(R2=0.779,R2=0.783),并通过曲线拟合和标准误差计算,分析了模型的准确性,证实模型可靠。