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基于混沌和数据挖掘的电子系统故障诊断

Chaos and Data Mining Based Fault Diagnosis for Electronic System

作     者:马红光 韩崇昭 王国华 许剑锋 朱小菲 MA Hong-guang~1, HAN Chong-zhao~1, WANG Guo-hua~2, XU Jian-feng~2, ZHU Xiao-fei~2 (1. School of Electronic and Information Technology,Xi′an Jiaotong University, Xi′an,710049,China;2. Department 1,The Second Artillery Engineering Institute, Xi′an,710025,China)

作者机构:西安交通大学电信学院西安710049 第二炮兵工程学院一系西安710025 

出 版 物:《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期:2004年第19卷第3期

页      面:273-277页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

主  题:数据挖掘 故障诊断 电子系统 混沌时间序列 相空间重构 

摘      要:提出了一种基于相空间重构和数据挖掘算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Γ -test的嵌入维、时间延迟联合算法 ,所得到的结果为准最佳的嵌入维、时间延迟。采用计算相空间中各个单位质点绕其质量中心的旋转半径的数据挖掘算法估计被测对象的工作状态 ,用统计学中的 3 σ准则识别被测系统的故障参量。实验结果表明 ,该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象。

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