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基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on Unsupervised Discriminant Projection

作     者:江丽 郭顺生 Jiang Li;Guo Shunsheng

作者机构:武汉理工大学武汉430070 

出 版 物:《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期:2016年第27卷第16期

页      面:2202-2206页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(71171154) 湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB698) 湖北省科技支撑计划资助项目(2014BAA032 2015BAA063) 

主  题:故障诊断 特征提取 流形学习 无监督判别投影 

摘      要:针对滚动轴承故障样本不平衡和故障特征存在冗余性问题,提出了基于无监督判别投影(UDP)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先从时域和时频域提取多个特征参数,从而构造一个原始的高维特征集,随后运用UDP算法从该特征集中提取最敏感的低维流形特征,最后利用K-近邻分类器识别出滚动轴承的运行状态。将该方法分别应用于轴承故障类型和内圈故障严重性的识别,并与传统方法进行了比较,验证了该方法的可行性和优越性。

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