基于逐步改变阈值方法的玉米种子图像分割

作     者：张亚秋 吴文福 王刚 Zhang Yaqiu;Wu Wenfu;Wang Gang

作者机构：吉林大学生物与农业工程学院长春130022 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2011年第27卷第7期

页      面：200-204页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：吉林省重大科技支撑计划资助(20096036) 

主　　题：图像分割 机器视觉 农产品 阈值 玉米 分水岭变换 距离变换 

摘      要：针对图像处理中玉米计数的问题,提出了基于逐步改变阈值的分水岭变换方法。首先,对二值图像进行欧氏距离变换,合并图像中灰度值大于或者等于初始阈值的区域,并通过分水岭算法初步分割图像。为避免单粒玉米被过度分割,提取图像中单个种子区域存入结果图像。然后,判断去除单粒玉米后的图像是否为空;如果不为空,增大分割阈值并重复上述操作。最后,统计目标图像中的玉米个数。对50幅种子数目500粒左右的图像进行处理,分割正确率为97.7%,较好地解决了粘连玉米的分割问题。该方法已成功应用于基于机器视觉的玉米计数。