基于改进SVM的数控机床在线实时诊断系统设计
Development of online diagnosis system of NC machine tools based on the improved SVM作者机构：西安航空职业技术学院自动化工程学院陕西西安710089
出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)
年 卷 期：2016年第45卷第8期
页 面：47-50页
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：结合故障诊断需求,提出一种改进SVM故障诊断与预警系统。结合故障诊断原理,对系统整体架构进行部署;选择7202AC型角接触球轴承故障特征作为研究对象,通过传感器对故障特征进行采集;通过时域、频域和时频域特征提取,完成对故障信号的预处理;然后利用遗传算法对传统SVM惩罚因子C和g进行优化,以此完成对不同故障类型的识别。最后,结合MATLAB软件和Python编程语言,对改进算法进行系统实现,验证了改进算法的可行性。
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