多属性群决策的混合结构偏好识别与融合方法

作     者：许成磊 段万春 孙永河 无

作者机构：昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2016年第24卷第8期

页      面：139-145页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71263031 71261013 71563024) 云南省哲学社会科学创新团队支持项目(2014cx05) 云南省博士研究生学术新人奖资助 昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201508039) 管理与经济学院热点(前沿)领域科研支撑计划项目(QY2015051) 

主　　题：多属性群决策 混合结构偏好 偏好识别 偏好融合 

摘      要：为有效应对现有群决策偏好一致性检验方法的系列弊端,针对目前群决策情景所展现的决策导向多元、方案属性构成迥异和偏好结构复杂等特征,在解析群决策偏好一致性判定复杂性、刻画群决策偏好信息表征假设情景的基础上,对常规多属性群决策问题进行公理化描述。依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断偏好一致性检验方法、决策群体偏好类型识别方法、同种偏好内部及偏好间累积判断偏差求解方法、偏好整体相对一致性检验方法和多轮次非一致性决策信息调整策略。案例应用结果表明,上述所构建的方法和策略有效、可行,能够为决策导向多元、备选方案差异显著情景下的混合结构偏好一致性检验、调整与集结提供借鉴。